Künstliche Intelligenz für Logistik 4.0

Dynamische Echtzeit-Optimierung Ihrer Transportlogistik

Softwaregestützte Logistikoptimierung

Transporte effizienter, kostengünstiger und flexibler gestalten!

Wir helfen Ihnen die größten Herausforderungen einer modernen Transportlogistik zu bewältigen. Gerade in komplexen, dynamischen und kundenspezifischen Logistikprozessen identifiziert unsere Software Optimierungspotenziale und unterstützt Sie bei der dynamischen Disposition Ihrer Fahrzeugflotte. Dadurch senken wir Ihre Kosten, steigern gleichzeitig Ihre Servicequalität und erhöhen somit Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

Unsere Software lässt sich nicht nur schnell auf kundenspezifische Prozesse anpassen, sondern kann erstmals sämtliche zur Verfügung stehenden internen Prozess- und Betriebsdaten als auch externe Umgebungsdaten dynamisch in Echtzeit bei der Transportoptimierung berücksichtigen. Und genau das führt neben erheblichen Qualitätsverbesserungen in der Planung zu signifikanten Einsparungen im Fuhrpark.

Logistikoptimierung

Mit den Softwarelösungen der XTL Kommunikationssysteme GmbH meistern Sie erfolgreich die wachsenden Herausforderungen der Industrie 4.0, des E-Commerce und der urbanen Logistik.

Forschung & Entwicklung

Unserer Ansatz basiert auf neusten Forschungsergebnissen und wurde mit dem Wissenschaftspreis Logistik der Bundesvereinigung Logistik (BVL) ausgezeichnet.

Prozessanalyse

Bestimmen Sie das Einsparpotenzial vor der Integration unserer Software in Ihre Logistikprozesse und analysieren Sie unterschiedliche Szenarien parallel zu dem operativen Betrieb.

Proaktive Disposition

Maschinelle Lernverfahren können zielgerichtete Prognosen z.B. über Auftragsvolumina, Verkehrslagen oder kundenspezifische Wartezeiten erzeugen. Auch diese Vorhersagen können direkt bei der Tourenplanung berücksichtigt werden.

Wir bieten Ihnen eine praxiserprobte, skalierbare SaaS-Lösung für die Transportlogistik auf Basis von KI-Methoden an, die es erstmals erlaubt, in dynamischen und kundenspezifischen Transportprozessen sämtliche verfügbaren Echtzeit-Daten für deren Optimierung zu berücksichtigen. So können Sie Ihre Servicequalität steigern und signifikante Einsparungen erzielen.

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